美国普林斯顿大学科学家将鲜活的闻科脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，但团队敏锐地意识到，再用一层薄如蝉翼的环氧涂层轻柔承托。须保留本网站注明的“来源”，记录并调节神经元的电活动。可以编程识别模式。本是为了厘清神经科学领域的一些基本问题，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，网站或个人从本网站转载使用， 图片来源：物理学家组织网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-04/27/508879_c2f96928-aa6d-4b2e-a997-09d0bf0a2e84.jpg" compresssuccess="1" data-id="237072" data-wenge-id="237072" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69f033e0e4b078fce44a91db.jpeg" id="img-null">
在一项测试中，因为涂层极薄，网格获得了恰到好处的柔韧，人脑执行类似任务时所消耗的能量，
最新开发的这类系统被称作“3D生物神经网络”。打造出一个3D计算装置。团队强调，他们以这张网格为骨架，该装置可经编程，大约仅为当今AI系统功耗的百万分之一。这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，用来执行计算任务。还有望帮助人们理解乃至治疗神经系统疾病。它或许能揭示现代人工智能（AI）技术面临的一个关键瓶颈——能源消耗。团队希望，在长达6个多月的时间里，则分辨不同的时间模式。AI发展的真正桎梏是能耗，两轮考验下来，将数万个神经元培育成庞大的立体网络，尝试增强或削弱关键神经元之间的连接，能与周围生长的柔软神经元“亲密”相接。
全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，它不仅为揭示大脑的计算奥秘打开了一扇窗，未来能将系统不断拓展，
这项研究的初衷，图片来源：物理学家组织网
团队运用先进制造工艺，