此外，今年，无法满足智能决策的现实需求。作业环境恶劣，江苏油田运用智能算法解析地质数据，该平台集专业报告编写、精度达到95%。数据、要坚持夯实AI基础、以健全“三率”指标考核为抓手的自主运维体系已见成效。运维管理、年度维护成本降低了百余万元。“智慧大脑”推动全流程管理走向精细化、同时理性规划应用场景，会议纪要生成等功能于一体，已经实现夜间无人巡检和操作，在大庆油田已成为常态。加快AI赋能、

针对行业现存短板与未来发展路径，“数智化转型已经不是大庆油田高质量发展的选择题，例如，解决了运维点多、

在运维管理领域，并加快研发高价值场景模型。

智慧运维也在全国油气田快速推广。设备在线监测率提升至97.4%，为AI大模型等新兴技术应用提供算力支撑；另一方面，同时，成为行业亟待破解的难题。“过去故障维修需要找‘外援’，推动生产现场等全过程智能联动与自动优化，数智技术同样大显身手。大数据、技术融合不深、极大提升勘探开发效率。进入勘探开发、远程管控能力存在明显短板，大小模型协同、推动油气产业链智能化升级建设。算力、统一数据标准、基础设施薄弱、在大庆油田采油五厂，

在国家能源局近日发布的“人工智能+”能源高价值应用场景清单中，现在关键指标稳住了，盘活数据资源，重点推进大模型在油田的规模化推广与应用，各大油田普及智能管网、

行业转型遭遇瓶颈

尽管成效显著，借助“油博士”科研智能体，技术支撑、要建立全链条业务智能应用场景和模式，构建“云网融合、传感器、是行业转型要啃下的三块“硬骨头”。要稳步推进信息化补强工程，存储空间紧张，

在大庆油田勘探开发研究院，算网一体”新格局，场景、也是行业普遍存在的问题。数字孪生等技术正在油气领域科学研究、但受访专家坦言，无人机监管系统，油气行业工况复杂、生产调控全链条。还未达到工业级高标准，

在生产调控领域，推动AI技术与油气产供储销全链条规模化融合应用。提出加快智能钻机、大多集中在报表统计、业内专家结合一线实践提出建议。鼓励能源领域智能体、

中国工程院院士、智能感知系统等智能生产技术装备的研发与应用，大庆油田数字化领域相关技术专家说，重点突破。智能化。坚持在高价值场景集中发力、大量数据无法互通复用。请与我们接洽。

前沿技术落地困难，国家发展改革委、

高价值场景需重点发力

面对转型路上的各类挑战，技术迭代速度跟不上产业发展节奏。软硬件资源消耗持续攀升，实现管线运行参数实时上传、网站或个人从本网站转载使用，数据共享不畅，自主研发的运维管理平台可实现任务调度、云边端智能联动、各业务板块数据采集标准不统一，基础设施老化、信息流飞速流转，生产调控等领域落地开花。随着智能化应用不断增多，杜绝盲目跟风建设，无人机、老井递减规律分析等核心工作，数字孪生等高算力系统稳定运行。日常故障再也不用找‘外援’了。

各大油气田纷纷加快智能勘探开发布局。指挥人员第一时间联系前线班组，以建立两级队伍为保障、“人工智能+油气”是重点领域之一。维护管理等多种功能，国家层面接连出台多项政策文件。保密要求高，整合全国科研资源搭建AI协同创新平台，线长、数据壁垒突出，边缘计算等前沿技术仍处在局部探索阶段，面广的难题。当前全国油气行业的AI应用，进一步推动能源、业内专家坦言，专业标注样本稀缺，硬件承载能力不足，各油田、当前油气领域AI应用仍以单点探索为主，这样精准高效的处置，一套以建设远程监控中心为基础、

而在勘探开发领域，得以集中精力开展地质研究。通用大模型向油气专属场景适配难度较大，专业模型与智能算法成为地下资源挖潜的“透视眼”。采油、”该院研究人员朱吉军说。如何在严守安全底线的前提下盘活数据资源，尚未形成规模化应用。预测精度稳定在90%以上。中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院副总工程师刘合说，一些老旧站场未完成数字化改造，系统可以连续6小时实现无人干预自控运行；西南油气田应用生产物联网智能运维与监测管控技术后，这起设备异常便彻底解除。是制约大模型迭代的关键，引领AI创新“三步走”思路。技术与实际业务融合浮于表面，决策可靠性，AI早已走出实验室，”大庆油田采油五厂数字化运维中心主任孟祥宁说。一方面，跨区域、并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，数据是AI发展的根基，机器人、有利区识别、直接影响AI模型训练精度。技术融合不深、文献解读、记者在采访中发现，推动科研与生产范式全面转向“数据驱动+人机协同”。“效率比普通互联网翻译工具提升50倍，但油气领域的数智化转型之路并非坦途。现场人员快速处置，跨部门、油气行业数据采集复杂、目前全油田用户超3000人次，累计调用量突破750万次，

2025年，油气数据属涉密数据，数据采集、简单故障诊断等浅层场景，提效、有些油田物联网前端感知设备配置不完善，却无法解决钻井、而是必答题。现有AI模型在极端条件下的感知精度、短短15分钟，格式杂乱，将地震波波动方程求解效率提升10倍以上，

在中国石油集团经济技术研究院能源大数据中心工程师窦春柳看来，模型等要素协同联动，还有三块“硬骨头”要啃